Bab 1: Perwakilan Data
Nota ringkas, padat dan visual untuk faham bagaimana komputer menyimpan teks, nombor, imej dan audio menggunakan data digital. Klik kad, cuba simulasi, jawab kuiz dan ulang kaji pantas.
Data Digital
Komputer hanya faham isyarat 0 dan 1. Semua maklumat akan ditukar kepada bentuk binari.
Konsep Penting
Bit, bait, kod aksara, resolusi imej, kedalaman bit warna, kadar sampel audio.
Target Exam
Faham konsep, boleh buat penukaran asas, bezakan faktor saiz fail dan jawab soalan KBAT.
1.1 Data dalam Komputer
teks / imej / bunyi
encoding
binari
Bit vs Bait
Bit ialah digit terkecil, sama ada 0 atau 1. 1 bait biasanya bersamaan 8 bit.
01000001
Analog vs Digital
Analog berubah secara berterusan. Digital disimpan dalam nilai diskret seperti 0 dan 1. Komputer memproses data digital.
1.2 Nombor Perduaan
Sistem nombor perpuluhan menggunakan asas 10. Sistem perduaan menggunakan asas 2 dan hanya mempunyai digit 0 dan 1.
2⁷
2⁶
2⁵
2⁴
Contoh: 1011₂ = 8 + 0 + 2 + 1 = 11₁₀
1.3 Kod Aksara ASCII
ASCII ialah kod yang mewakili aksara seperti huruf, nombor dan simbol dalam bentuk nombor. Contoh biasa: huruf A mempunyai kod perpuluhan 65, iaitu 01000001 dalam binari.
Text ➜ ASCII/Binari
Ingat Cepat
01000001
01100001
00110000
1.4 Imej Digital
Imej digital dibina daripada piksel. Kualiti dan saiz fail dipengaruhi oleh resolusi serta kedalaman warna.
Resolusi
Lebih banyak piksel = imej lebih jelas tetapi saiz fail lebih besar.
Kedalaman Warna
Lebih banyak bit warna = lebih banyak pilihan warna.
Saiz Fail
Anggaran: lebar × tinggi × bit warna.
Kalkulator Saiz Imej Ringkas
1.5 Audio Digital
Audio digital terhasil apabila bunyi analog disampel dan ditukar kepada nombor digital.
Kadar Sampel
Bilangan sampel bunyi setiap saat. Lebih tinggi kadar sampel, lebih baik kualiti tetapi saiz fail meningkat.
Kedalaman Bit
Menentukan ketepatan setiap sampel audio. Lebih tinggi bit depth, lebih banyak maklumat audio disimpan.
Latihan Interaktif Bab 1
Skor: 0/5
Cheat Sheet Super Ringkas
Unit asas storan data komputer.
8 + 0 + 2 + 1.
Resolusi × kedalaman warna.